Preguntas frecuentes

ARIA Analyst es una plataforma de análisis de inversión multi-activo impulsada por IA con una arquitectura híbrida: un núcleo de scoring determinista de 5 agentes (macro, fundamental, técnico, sentimiento, riesgo) con pesos explícitos y públicos, aumentado por capas IA (ensemble ML LightGBM + XGBoost, debate Bull vs Bear, 10 agentes de inteligencia Deep Search Premium y tesis narrativa generada por LLM). Produce una puntuación 0-100 para cualquier acción, criptomoneda, par forex, materia prima, instrumento de renta fija o fondo. La metodología y los pesos exactos son totalmente públicos en /about/methodology.

Agustin Borrell, ingeniero de finanzas cuantitativas e IA con sede en España. Bio completa y contacto en /about/team. Consultas de prensa en [email protected].

ARIA Analyst es una plataforma informativa bajo regulaciones europeas/españolas (CNMV). NO proporciona asesoramiento de inversión; proporcionamos análisis algorítmico para informar tus propias decisiones. Consulta siempre a un asesor autorizado antes de invertir.

Lanzamiento público: 2026. El desarrollo comenzó 6 meses antes. La plataforma ha sido utilizada por ~50 beta testers antes del lanzamiento público.

Determinista. Con los mismos datos de entrada, ARIA Analyst siempre produce la misma puntuación. Es lo contrario del análisis basado en LLM, que es no reproducible. La puntuación en sí se calcula mediante funciones matemáticas, modelos de regresión y reglas. Los LLMs solo se usan para la redacción narrativa y el agente de debate Bull/Bear — nunca para el número de puntuación.

LightGBM y XGBoost ensamblados mediante un meta-learner de regresión logística. Entrenados por régimen x horizonte (9 bundles: alcista/bajista/lateral x 1d/5d/20d). Validación cruzada con PurgedKFold (purge gap de 5 días) para evitar label leakage. Calibrados con isotonic regression para que los porcentajes de confianza correspondan a probabilidades reales.

Un método de validación donde los modelos se entrenan en una ventana rolling y se prueban en la ventana out-of-sample inmediatamente siguiente, luego la ventana avanza. Combinado con Deflated Sharpe Ratio y Probability of Backtest Overfitting (PBO), es el estándar de oro para defenderse del overfitting in-sample. Ver /blog/walk-forward-backtesting para la explicación completa.

Alrededor de 90 features de ingeniería por activo, incluyendo: retornos en múltiples horizontes, indicadores técnicos (RSI, MACD, ADX, ATR, etc.), ratios fundamentales (ROE, ROIC, FCF yield, EV/EBITDA, P/E), señales de sentimiento, contexto macro (VIX, yield curve, régimen del sector) e indicadores de régimen derivados de ML.

Dos agentes LLM argumentan lados opuestos del mismo ticker. Un sintetizador puntúa ambos argumentos continuamente por margen y confianza — no por voto binario. El steel-manning se aplica vía prompt; el resultado influye en la narrativa y el output del sintetizador, pero nunca en el número de puntuación determinista.

Seis: acciones, criptomonedas, pares forex, materias primas, instrumentos de renta fija y fondos (ETFs y fondos de inversión). Cada uno tiene su propio pipeline de scoring determinista adaptado a la clase de activo.

Yahoo Finance (yfinance + fallback directo API v8), SEC EDGAR para presentaciones de EE.UU., NewsAPI para noticias, USPTO para patentes, DuckDuckGo y Serper.dev (opcional) para búsqueda web. No usamos feeds de datos de pago en la plataforma central.

Los análisis se recomputan cada vez que se solicitan. Los resultados en caché expiran tras 4 horas durante el horario de mercado de EE.UU. y 24 horas fuera del horario de mercado. Los usuarios Premium pueden forzar el re-análisis en cualquier momento.

Sí — cubrimos cualquier ticker accesible vía Yahoo Finance, incluyendo listados de Londres (.L), Frankfurt (.DE), París (.PA), Madrid (.MC), Milán (.MI) y Ámsterdam (.AS). La cobertura de datos específicos europeos (p. ej., datos de stress tests EBA) es más limitada que los datos de EE.UU.

Tres: Gratuito (3 análisis/día, watchlist de 5 tickers, agentes básicos), Pro 19/mes (análisis ilimitados, pipeline completo multi-agente + IA, Deep Search 5/mes, sincronización de broker, backtesting), Premium 49/mes (Deep Search ilimitado, Auto-Invest, backtesting walk-forward con PBO, features y confianza ML).

Sí. El plan gratuito es permanente e incluye 3 análisis completos al día con el núcleo de scoring determinista de 5 agentes + capas IA (ensemble ML + debate Bull/Bear). No se requiere tarjeta de crédito.

Autoservicio vía /profile > Suscripción > Cancelar. O vía el Portal de Cliente de Stripe. La cancelación surte efecto al final del período de facturación actual. Sin llamadas telefónicas, sin intentos de retención.

Si no estás satisfecho en los 14 días siguientes a tu primer pago de suscripción, envía un email a [email protected] para un reembolso completo. Después de 14 días, los reembolsos son prorrateados caso por caso.

Contraseñas: bcrypt con 12 rondas. Tokens de sesión: JWT HS256 con tokens de acceso de 15 minutos + refresh de 30 días. Credenciales de broker: cifradas con Fernet (AES-128 simétrico) con clave de servidor. 2FA TOTP disponible. Política de seguridad completa en /privacy.

Nunca. No vendemos, alquilamos ni compartimos los datos de usuario con terceros más allá de lo estrictamente necesario para operar el servicio (Stripe para pagos, Resend para emails, proveedor de servidor). Ver /privacy para la lista completa.

Sí. Autoservicio vía /profile > Cuenta > Eliminar. Cumplimos con el RGPD/GDPR Artículo 17. Todos tus datos se eliminan permanentemente en 30 días. También puedes solicitar una exportación completa de datos bajo el Artículo 20 en /account/export.

No, pero la metodología es totalmente pública en /about/methodology. El código es propietario.

Sí — los planes Pro y Premium soportan integración de broker. Actualmente Alpaca (EE.UU.) está soportado para paper trading y live trading. IBKR (Interactive Brokers) y brokers europeos están en el roadmap. 16 controles de seguridad pre-trade se ejecutan antes de cualquier orden.

Sí, cifradas con Fernet (AES-128 simétrico) con clave de servidor. Nunca vemos tu contraseña en texto plano tras la sumisión. Puedes desconectar cualquier integración de broker en cualquier momento desde /settings/broker.

Dollar-Cost Averaging. Estableces un ticker, un importe y una frecuencia (semanal, mensual), y ARIA Analyst envía la orden de compra automáticamente a través de tu broker conectado. Disponible en los planes Pro y Premium.

ChatGPT es no determinista (respuestas distintas cada vez), no tiene acceso a datos en tiempo real sin herramientas específicas, y no está diseñado para backtesting ni previsiones probabilísticas. ARIA Analyst está construido específicamente para ello. Ver /why-aria para la comparativa detallada.

TradingView es el mejor del mundo en charting e ideas de la comunidad. ARIA Analyst se centra en scoring algorítmico multi-agente + previsiones ML + profundidad analítica multi-activo. Muchos usuarios usan ambos. Comparativa detallada en /compare/aria-vs-tradingview.

Seeking Alpha son artículos de analistas impulsados por la comunidad donde la calidad varía según el autor. ARIA Analyst es algorítmico y consistente — cada ticker recibe la misma metodología de 5 agentes deterministas + IA. Comparativa detallada en /compare/aria-vs-seeking-alpha.

Bloomberg Terminal cuesta ~$24.000/año y está diseñado para mesas institucionales. ARIA Analyst cuesta 19-49/mes y está diseñado para inversores minoristas/semiprofesionales. Productos distintos para públicos distintos. No pretendemos reemplazar Bloomberg — queremos dar a los inversores minoristas una capa de análisis algorítmico multi-agente que antes no existía a este precio.

Pública en /track-record. No publicamos un único número de X% de precisión porque las predicciones son probabilísticas — lo que importa es la calibración (¿70% de confianza corresponde realmente a 70% de acierto?). Publicamos la curva de calibración completa desglosada por veredicto, clase de activo y horizonte temporal.

Las puntuaciones son probabilísticas, no garantías. Ningún modelo — incluido el nuestro — acierta el 100% del tiempo. Rastreamos el resultado de cada predicción y actualizamos los pesos de agentes mensualmente mediante Information Coefficient (IC) ponderado por confianza con decaimiento temporal de 30 días. Este aprendizaje de bucle cerrado significa que el sistema mejora con el tiempo.

Sí. /reviews muestra todas las reseñas de beta testers, incluidas las críticas. Nunca eliminamos reseñas negativas. La honestidad es parte del argumento.